Pythonは柔軟で強力なプログラミング言語ですが、その一方でオブジェクトの特性に関する基本的な理解がないと、意図しないバグを引き起こす可能性があります。
特に重要なのが、Pythonにおけるミュータブル（可変）オブジェクトとイミュータブル（不変）オブジェクトの違いです。
本記事では、これらの違いとその実用的な例について詳しく説明します。
ミュータブルオブジェクトとは？
ミュータブルオブジェクトは、その名の通り、オブジェクトの内容を変更することができるタイプのデータです。
例としては、リスト、辞書、およびセットが挙げられます。
これらのオブジェクトは、作成後にその要素を変更、追加、削除することが可能です。
例:
my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4) # [1, 2, 3, 4] と更新される
ミュータブルオブジェクトは非常に便利ですが、不注意に扱うと他のコード部分に影響を与える可能性があるため注意が必要です。
イミュータブルオブジェクトとは？
イミュータブルオブジェクトは、その内容を変更することができないタイプのデータです。
代表的なものとしては、数値（int, float）、文字列（str）、およびタプル（tuple）が挙げられます。
例:
my_tuple = (1, 2, 3)
# my_tuple.append(4) はエラーを引き起こす
イミュータブルオブジェクトはその内容が変更されることがないため、安全性や予測可能性が高いというメリットがあります。
そのため、デフォルト引数やハッシュ化が必要な場合などに頻繁に使用されます。
ミュータブルとイミュータブルの使い分け
では、具体的にどのような場面でミュータブルオブジェクトとイミュータブルオブジェクトを使い分けるべきでしょうか？
いくつかの例を挙げてみます。
リストとタプル
リストは変更可能なデータを扱う場合に便利です。
たとえば、日々のToDoリストを管理するときなどは新しいタスクを追加したり、完了したタスクを削除したりする必要があるため、リストが適しています。
一方、タプルは固定されたデータの集合を扱う場合に有用です。
たとえば、1週間の曜日やRGBカラーコードのように変更されないデータを格納する際にはタプルを使用します。
辞書とセット
辞書はキー-値ペアを操作する際に便利です。
たとえば、ユーザー情報を格納して再利用する場合には辞書が役立ちます。
セットは重複のない要素の集合を扱う際に便利です。
たとえば、ユニークなIDを収集する場合にはセットが適しています。
まとめ
Pythonにおけるミュータブルとイミュータブルの違いを理解することは、効率的かつ信頼性の高いコードを書くための基本です。
ミュータブルオブジェクトはその柔軟性を活かして使うことができ、イミュータブルオブジェクトはその不変性を利用して安全性を高めることができます。
適切に使い分けることで、より効率的なプログラミングが可能となります。
以上、Pythonにおけるミュータブルとイミュータブルの違いについてでした。
最後までお読みいただき、ありがとうございました。
