Pythonによる在庫管理システムの作成について

2024年7月7日2024年8月21日

在庫管理は多くのビジネスにとって重要な業務の一部です。

適切な在庫管理システムがあれば、製品の供給状況をリアルタイムで把握でき、無駄な在庫や欠品を減少させることができます。

この記事では、Pythonを用いてシンプルで効果的な在庫管理システムを作成する方法をご紹介します。

準備

まずはPythonがインストールされていることを確認しましょう。

必要ならばPythonの公式サイトからダウンロードしてください。

また、在庫データを管理するためにPandasライブラリを使用しますので、以下のコマンドでインストールしてください。

pip install pandas

データモデルの定義

在庫管理システムの基本的な部分は、どのようなデータを管理するかを定義することです。

ここでは製品ID、製品名、カテゴリ、在庫数量、価格などの項目を持つデータフレームを使用します。

import pandas as pd

# サンプルデータの作成
inventory_data = {
    'ProductID': [101, 102, 103],
    'ProductName': ['Widget A', 'Widget B', 'Widget C'],
    'Category': ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3'],
    'StockQuantity': [50, 30, 20],
    'Price': [10.5, 20.0, 15.0]
}

# データフレームの作成
inventory_df = pd.DataFrame(inventory_data)
print(inventory_df)

在庫の更新

次に、在庫データを更新する方法を考えます。

例えば、新しい在庫が追加された場合や、在庫が減少した場合の処理を行います。

def update_stock(product_id, additional_stock):
    if product_id in inventory_df['ProductID'].values:
        inventory_df.loc[inventory_df['ProductID'] == product_id, 'StockQuantity'] += additional_stock
    else:
        print(f"ProductID {product_id} not found.")
        
# 在庫の更新
update_stock(101, 20)
print(inventory_df)

在庫状況の確認

在庫状況を常に確認することは重要です。

特に在庫数量が一定の閾値を下回った場合にアラートを出す機能が役立ちます。

def check_stock_threshold(threshold):
    low_stock_items = inventory_df[inventory_df['StockQuantity'] < threshold]
    if not low_stock_items.empty:
        print("Low stock alert for the following items:")
        print(low_stock_items)
    else:
        print("All stocks are above the threshold.")

# 在庫閾値の確認
check_stock_threshold(25)

在庫レポートの生成

月次や四半期ごとの在庫レポートを生成することで、在庫の流れを把握できます。

Pandasを使って簡単にCSVファイルとして出力することができます。

def generate_inventory_report(file_path):
    inventory_df.to_csv(file_path, index=False)
    print(f"Inventory report saved to {file_path}")

# 在庫レポートの生成
generate_inventory_report('inventory_report.csv')