Pythonでの塗りつぶしの方法

2024年7月7日2024年8月21日

Pythonは多くの機能を持つプログラミング言語であり、画像処理においても非常に強力です。

特に、塗りつぶし操作はデータの可視化やデザインの分野でよく用いられます。

この記事では、Pythonを使って画像やグラフを塗りつぶす方法について解説します。

Pythonと画像処理ライブラリ

画像処理を行うためには、まずPythonの画像処理ライブラリをインストールする必要があります。

以下に代表的なライブラリを紹介します。

Pillow: 画像の読み書きや加工を簡単に行えるライブラリ。
OpenCV: 高度な画像処理や機械学習に対応。
matplotlib: データ可視化とグラフ作成に特化。

Pillowを使った塗りつぶし

Pillowを使って画像の特定の領域を塗りつぶす方法を見てみましょう。

インストール

pip install pillow

コード例

from PIL import Image, ImageDraw

# 画像を作成
img = Image.new('RGB', (200, 200), 'white')
draw = ImageDraw.Draw(img)

# 四角形を塗りつぶし
draw.rectangle([(50, 50), (150, 150)], fill='blue')

# 画像を保存
img.save('filled_rectangle.png')

OpenCVを使った塗りつぶし

次にOpenCVを使って塗りつぶす方法を紹介します。

インストール

pip install opencv-python

コード例

import cv2
import numpy as np

# 白い画像を作成
img = np.ones((200, 200, 3), dtype='uint8') * 255

# 四角形を塗りつぶし
cv2.rectangle(img, (50, 50), (150, 150), (255, 0, 0), -1)

# 画像を保存
cv2.imwrite('filled_rectangle_opencv.png', img)

matplotlibを使った塗りつぶし

matplotlibを使用してグラフの特定の部分を塗りつぶすことも可能です。

インストール

pip install matplotlib

コード例

import matplotlib.pyplot as plt

# データ
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 1, 4, 7]

# グラフをプロット
plt.plot(x, y)

# 特定の領域を塗りつぶし
plt.fill_between(x, y, color='skyblue', alpha=0.5)

# グラフを保存
plt.savefig('filled_plot.png')