Pythonでのミリ秒処理

2024年7月7日2024年8月21日

Pythonにおける時間関連の操作では、ミリ秒単位の精度が求められることがあります。

このブログでは、Pythonを使用してミリ秒の処理を行う方法について説明します。

具体的なコード例を挙げながら解説していきますので、初心者から上級者まで理解できる内容となっています。

タイムモジュールの使用

Pythonの標準ライブラリであるtimeモジュールを使用することで、簡単にミリ秒単位の時間情報を取得・操作することができます。

以下はその方法です。

import time

# 現在のエポック時間を秒単位で取得
current_time = time.time()
# ミリ秒に変換
milliseconds = int(current_time * 1000)

print(f"現在の時間（ミリ秒）：{milliseconds}")

このコードを実行すると、現在のエポック時間をミリ秒単位で取得することができます。

time.time()はエポック（1970年1月1日00:00:00 UTC）からの経過秒数を返し、それを1000倍することでミリ秒に変換しています。

datetimeモジュールの使用

もう一つの方法として、datetimeモジュールを使用することも可能です。

from datetime import datetime

# 現在の時間を取得
current_time = datetime.now()
# ミリ秒を取得
milliseconds = int(current_time.timestamp() * 1000)

print(f"現在の時間（ミリ秒）：{milliseconds}")

こちらの方法では、datetime.now()を使用して現在の時間を取得し、timestamp()メソッドでエポックからの経過秒数をミリ秒に変換しています。

パフォーマンス測定

Pythonでミリ秒単位の精度が重要となるもう一つのケースは、プログラムや関数のパフォーマンス測定です。

この場合、処理の開始時刻と終了時刻を取ってその差分を測定します。

import time

start_time = time.time()
# 測定対象の処理（例：スリープ処理）
time.sleep(1)
end_time = time.time()

elapsed_time_ms = (end_time - start_time) * 1000
print(f"処理時間（ミリ秒）：{elapsed_time_ms:.2f}ms")

上記の例では、time.sleep(1)により1秒のスリープを行っています。

その開始時刻と終了時刻を記録し、違いを計算してミリ秒単位で出力しています。